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连云港盐城助力机械手根据控制方式分类

文章出处:yancheng.indeva.cn | 发布时间:2024-07-26 14:58

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助力机械手根据控制方式的不同,可以分为多种类型。这些分类主要基于机械手在执行任务时的自主程度、操作人员的参与程度以及控制系统的特性。以下是助力机械手根据控制方式的主要分类:

一、人为直控
定义:人为直控是指操作人员直接通过示教盒或其他控制设备,根据任务需求驱使机械手按示教命令运动。或者,操作人员可以依托预离线编程软件等任务命令生成工具,示教出机械手执行指令,并按照任务指令逐步执行。
特点:
能够充分发挥操作人员的主观能动性与智能性。
操作灵活,适用于需要快速调整或应对复杂环境变化的场景。
但容易受到环境因素和操作人员自身因素的影响,使得机械手操作任务的精度和实时性可能受到一定限制。
二、自动控制
定义:自动控制是指在给定机械手任务目标的情形下,机械手能够自主决策生成任务指令、自主规划运动路径以及自主解析执行。即操作人员只需在一项任务中给出机械手的任务目标,机械手便能够独立完成任务生成与执行过程。
特点:
稳定性与环境适应性强,能够在无人干预的情况下持续执行任务。
对机械手的智能性提出了极 高的要求,需要先进的传感器、算法和控制系统支持。
目前的技术虽然有所进展,但真 正达到完全自动控制的机械手仍较为少见。
三、协同控制
定义:协同控制是指在一个机械手操作任务中,操作人员与机械手之间建立协同关系。操作人员负责任务信息的传递发布,以引导规划和干预机械手的控制任务;而机械手则以自主优化的方式组织任务具体模式、优化路径选择生成等,以强化操作员提出的控制任务。
特点:
结合了人为直控和自动控制的优点,既发挥了操作人员的智能性和灵活性,又利用了机械手的自主性和高效性。
适用于需要高精度、高 效率且任务复杂多变的场景。
要求操作人员与机械手之间建立紧密的协同机制,确保任务执行的顺畅和高效。
四、按控制算法分类
除了上述根据操作人员参与程度划分的分类方式外,助力机械手还可以根据其所采用的控制算法进行分类。例如,根据传感器采集的信号不同,助力机械手可以采用速度控制、位置控制或力控制等不同的控制算法。这些控制算法的选择取决于具体的任务需求、机械手的性能特点以及控制系统的设计。

综上所述,助力机械手根据控制方式的不同可以分为人为直控、自动控制和协同控制等多种类型。每种类型都有其独特的特点和适用场景,用户可以根据实际需求选择合适的控制方式。同时,随着控制技术的不断发展,助力机械手的控制方式也将不断创新和完善。


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